简报摘要
四条核心结论
定位：机器人技能训练数据供应商
行业专家在 double 搭建的仿真环境中定义、演示技能并纠正错误，机器人团队用这批数据训练与评估自己的模型。产品形态是「数据采集 + 仿真环境 + 专家网络」三合一，而非出售机器人本体。
价值主张：比真实机器人数据便宜、快 10 倍
官网原文「10× cheaper and 10× faster than real-robot data」——仿真可批量制造任务变体、让专家从出错的确切状态介入。此为官网营销口径，尚无第三方数据独立验证。待验证
战略演变：求职代理 → 机器人数据
2025 年以 AI 求职代理（AI career agent）起家，练就「找到有特定技能的人」的能力；2026 年 7 月上线 Product Hunt 后，同年 9 月官网自述完全聚焦机器人训练数据。核心资产从「匹配人」迁移到「让人把技能教给机器人」。
早期阶段：有支持、无公开融资披露
官网标注「Backed by Brickyard」（田纳西州查塔努加的早期风投/创始人驻地）；融资规模、公司注册主体、总部地点、客户名单与员工规模均未披露，需通过后续融资/招聘/媒体信号持续跟踪。待跟踪
公司演变时间轴
成立两年内完成一次关键的战略转向
官网自述「2025 年作为 AI 求职代理起步」，训练的核心能力是找到拥有特定技能的人。三位联合创始人 Loup Wang（CEO）、Vance Spears（CTO）、Luca Piekarski（COO）在这一阶段组建。
官网trydouble.ai/about
产品「Double: Your AI career agent that gets you hired」上线：找岗位、研究公司、定制简历与求职信、代投申请（需用户确认）。获 59 个 upvote、48 条评论、当日榜第 7，未获官方首页精选。同期宣传物料中出现 trydenable.ai、ryebot.ai、trybotics.ai 等系列域名，显示同一团队多产品实验的痕迹。
Product HuntHunted.space当日排行与互动数据
官网「How we got here」明确：「2026 年 9 月我们完全聚焦于机器人训练数据」。逻辑链条是——求职代理时代学会找到有技能的人 → 发问「他们的经验如何驱动下一代机器人」→ 让专家把技艺直接教给机器人。
官网trydouble.ai/about
官网呈现「教机器人新技能」完整叙事：专家网络招募（机械师/电工/实验室技术员/厨师/焊接检验员等），面向机器人团队提供仿真任务构建与数据评估，页面标注「Backed by Brickyard」。邮箱：contact@trydouble.ai。
官网trydouble.ai 首页 + about 页
业务模式：四条链路
专家经验如何变成机器人可训练的数据
明确工序顺序、质量标准和「怎样算完成」，如「卡扣到位且齐平、销钉不受力、通过拉力测试」。
搭建任务所需的环境与场景，让同一任务可批量衍生多种变体，专家可从机器人出错的确切状态介入。
专家录制技术动作、决策笔记；无机器人背景也能参与，项目方提供操作控件与说明。
机器人团队用自己的模型在数据上训练，double 提供或代为运行约定的评测集。
专家网络：为什么是「人」
大量熟练手艺从未被写成文档，它们活在做事的人身上
官网将以上职业与「金句」列为 illustrative examples（示例性示意），并非已签约客户名单。
团队：三位联合创始人
技术 × 工程 × 运营的组合
- 波士顿大学：计算机科学与哲学
- 加州理工：随 Yanbei Chen 教授从事物理研究
- 论文发表于《International Journal of Modern Physics》
- 阿拉巴马大学：计算机、数学与神经科学
- Paranet Solutions：网络安全方向
- Product Hunt 上的联合开发者账号 @vances678
- 波士顿大学：计算机科学与数学
- Ameriprise Financial：财富管理
- Mercor：项目管理（AI 人才平台背景）
投资方：Brickyard
官网「Backed by Brickyard」标注的唯一公开背书
Brickyard 是什么
2021 年成立于美国田纳西州查塔努加（Chattanooga）的早期风险投资 + 创始人驻地（founder outpost）。并非传统加速器：无课程、无 Demo Day，要求组合创始人驻场沉浸式执行，组合通常驻留约 18 个月。
对 Double 的意义
说明 Double 已获得机构级早期背书，且大概率执行「驻场」模式；但官网未披露具体金额与轮次，Brickyard 公开组合列表中亦未单列 trydouble/double。
事实与信息缺口
已核实内容与待补充内容分开呈现
已核实
- 公司品牌 Double，域名 trydouble.ai，联系邮箱 contact@trydouble.ai
- 2025 年成立，最初为 AI 求职代理；2026 年 9 月完全转向机器人训练数据（官网自述）
- 业务模式：专家定义技能 → double 构建仿真 → 专家演示 → 团队训练评估，支持对既有策略的错误纠正
- 价值主张「10× cheaper / 10× faster than real-robot data」（营销口径）
- 三位联合创始人姓名、职责与学历/履历（官网团队页）
- 官网标注 Backed by Brickyard；Brickyard 为 2021 年成立的查塔努加早期风投/创始人驻地
- 2026 年 7 月 Product Hunt 发布记录：59 upvotes、48 评论、日榜第 7、未获精选
待确认 / 需跟踪
- 融资轮次、具体金额与投资方结构（Brickyard 之外是否还有他人）
- 公司注册主体、总部/办公室地点（创始人据公开资料或在波士顿；Brickyard 基地在查塔努加）
- 客户名单、已交付机器人任务案例与评测数据
- 员工规模、专家网络人数与分成/计酬方式
- 「10×」成本与速度主张的第三方验证
- 后续媒体与行业报道（目前几乎无公开新闻覆盖）
信息来源
本简报全部事实的公开出处
- Double 官网 · 首页与 FAQhttps://trydouble.ai/
- Double 官网 · 团队与演变（About）https://trydouble.ai/about
- Product Hunt · Double 产品页与评论https://www.producthunt.com/products/double-6
- Hunted.space · 发布数据看板（upvotes/评论/排名）https://hunted.space/dashboard/double-6
- Brickyard 官网 · FAQs / About（投资模式、审阅与投资数量）https://www.justlaybrick.com/faqs
- F4 Fund · Brickyard 简介（2021 年成立、查塔努加、创始人驻地模式）https://f4.fund/firms/brickyard
- Product Hunt · Loup Wang 个人页https://www.producthunt.com/@loup_wang